Nous construisons des modèles d'intelligence artificielle qui réduisent vos coûts opérationnels et accélèrent vos décisions. Pas de promesses vagues : des pipelines de données, des algorithmes testés, un déploiement en production.
Lancez votre projet IA
Chaque mission commence par un problème métier précis. Voici les domaines où notre équipe intervient le plus souvent.
Nous entraînons des modèles de régression et de classification sur vos données historiques. Résultat typique : une prévision de demande fiable à 92 % sur un horizon de quatre semaines, testée sur des données réelles avant la mise en production.
Détection de défauts sur lignes de production, comptage d'objets en entrepôt, lecture automatique de documents scannés. Nos réseaux convolutifs traitent des images en temps réel avec une latence inférieure à 80 ms par frame.
Classification de tickets support, extraction d'entités dans des contrats, chatbots internes connectés à vos bases de connaissances. Nous ajustons des modèles de langage pré-entraînés sur votre vocabulaire métier pour obtenir une précision que les solutions génériques n'atteignent pas.
Connexion de vos outils existants (ERP, CRM, bases SQL) à des pipelines d'IA qui déclenchent des actions sans intervention humaine. Un client logistique a réduit ses tâches de saisie manuelle de 74 % en trois mois grâce à ce type de flux.
Avant d'écrire une ligne de code, nous auditons vos données, vos outils et vos objectifs. Vous recevez un rapport qui identifie les cas d'usage rentables, les risques techniques et un budget réaliste. Durée : cinq jours ouvrables.
Nous suivons un cycle itératif en cinq étapes. Chaque étape produit un livrable vérifiable.
Réunion d'une demi-journée avec vos équipes métier. Nous définissons la métrique de succès, les contraintes de données et le périmètre exact du prototype. Pas de brief de 40 pages : un document d'une page, signé par les deux parties.
Nos ingénieurs se connectent à vos sources (API, fichiers CSV, data warehouses) et produisent un rapport de qualité : valeurs manquantes, biais potentiels, volume suffisant ou non. Cette étape dure entre trois et sept jours selon la complexité.
Entraînement, validation croisée, ajustement des hyperparamètres. Nous testons plusieurs architectures et retenons celle qui offre le meilleur compromis entre performance et coût d'inférence. Vous avez accès aux notebooks de travail en temps réel.
Le modèle est conteneurisé, exposé via une API REST et intégré dans votre infrastructure existante. Nous configurons le monitoring : si la précision dérive de plus de deux points, une alerte est envoyée automatiquement.
Les données changent, le modèle doit suivre. Nous proposons un contrat de maintenance qui inclut un ré-entraînement trimestriel et un tableau de bord de performance accessible à vos équipes.
Ai Essential Edge est une équipe de sept personnes installée à Anvers. Trois ingénieurs machine learning, deux spécialistes données, un architecte cloud et une responsable projet. Nous avons tous travaillé en entreprise avant de passer au conseil : chez des transporteurs, des assureurs, des fabricants industriels.
Ce vécu change la façon dont nous abordons un projet. Nous savons qu'un modèle brillant dans un notebook Jupyter ne vaut rien s'il ne tourne pas de manière fiable sur votre serveur un mardi matin à 6 h quand personne ne surveille.
Notre bureau se trouve Rue Arthus 97 bis, 2000 Antwerp, Flanders, Belgium. Si vous préférez discuter en personne, la porte est ouverte du lundi au vendredi, de 9 h à 17 h. Appelez avant pour être sûr qu'on n'est pas tous en salle de réunion.
Nous travaillons en français, néerlandais et anglais. Les livrables techniques sont rédigés dans la langue de votre choix.
Décrivez brièvement votre besoin. Nous revenons vers vous sous 48 heures avec une première évaluation gratuite.